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数据大脑的青春变革,引领年轻独角兽滴滴出行

2020-07-12 19:40 来源于:shenmy 我要评论(903)

数据大脑的青春变革,引领年轻独角兽滴滴出行

走进北京中关村数字山谷,滴滴出行去年 10 月刚启用的第四座办公大楼,鲜花、彩带等布置都还未卸下,迎面而来的是崭新的气息,但一进入大厅,相机就得收起。之所以严格控管摄影器材,是因为滴滴研究院有七成以上的员工都搬到了这栋新大楼,而「数据」正是滴滴面向未来的秘密武器。

作为全球第三大独角兽、估值超过 350 亿美元的滴滴出行,仅花了短短五年就称霸中国出行市场,甚至出乎意料的撂倒强敌 Uber。崛起的背后,除了商业上运筹帷幄的本事之外,在数据上的投资同样功不可没。在滴滴出行总裁柳青眼中,滴滴出行已是一家数据公司、技术公司。「大数据驱动滴滴在大大小小不同层面进行产品决策,让滴滴对市场了解不断深入。滴滴已越过技术决胜点。」

2015 年,滴滴出行成立拥有近千名数据科学家的滴滴研究院,结合大数据与机器学习,建立「滴滴交通大脑」,让中国源源不绝的数据,把滴滴出行推上市场龙头位置。「全世界可能也没有这样的条件了。」滴滴研究院副院长叶杰平在接受《数位时代》採访时说道,中国的交通路况比任何地方都複杂,滴滴出行每天在中国 400 座城市完成超过2千万笔的订单,进行超过 90 亿次的定位路径规画,产生的数据量更超过 70TB,是全球其他市场总和的三倍之多,庞大的数据既是挑战也是优势,成为滴滴出行发展人工智慧的一大利器,「图像、文本这些东西大家都有,但交通这个东西没有数据,很难往前走。」

耗时一年半,滴滴研究院的数据工程,开始透过机器学习做供需预测、订单分配、路径规划等服务,「滴滴要解决的问题很複杂,从打开 App 的那一刻起就是複杂的算法。」叶杰平解释,就像 AlphaGo 下棋要考虑到下一步,滴滴每两秒钟就有一笔新的订单产生,需要重新进行一次全局判断。每次运算都是不同的结果,这不像在搜寻引擎打上关键字,十分钟后再搜寻一次还是同样的结果。

滴滴大脑,第一个解决的是供需问题。因为很多时候城市不是没有车,而是没有让对的车在对的时间来到对的人面前。目前,滴滴大脑对 15 分钟后供需预测的準确度已经达到 85%,可以预测到什幺时间、什幺地方会壅塞,再透过司机的调度来满足未来需求,有效降低各区域的供需不平衡。滴滴也用数据解决许多乘客与司机纠纷,例如,去年导入的「判责」功能,就是用数据及路径分析来解决乘客与司机发生纠纷时的责任归属,今年则是希望透过数据预测未来,例如计算出哪些路况的事故率高、或针对司机的驾驶行为给予提醒等,增加出行安全。

如果把时间拉远一点来看,就会发现滴滴数据大脑的影响力,将不只是提升出行效率,它甚至可以改变人们的习惯。例如,滴滴出行抢先 Uber 推出的原生服务顺风车,让同个目的地的人可以一起搭车回家,在今年春节期间就缔造了新纪录,一个月的时间内共有 840 万人次选择搭乘顺风车返乡,「几百辆火车的运输需求转而由滴滴代替,这就是数据驱动经济的转型。」叶杰平表示,这样的技术也已经输出到东南亚的合作伙伴 Grab 的服务中。

叶杰平认为,滴滴出行是一个非常技术导向的公司,每个产品、决策背后都有数据的影子。虽然滴滴大脑可以将算法複製到不同城市,但能不能抓到市场痛点才是服务的核心所在。因此,滴滴研究院的科学家会定期与各个业务线沟通,每个月甚至还规定科学家去开车、主动发现问题。身为滴滴研究院的数据科学家,不仅要懂数据、也得时时与市场为伍。「每天都特别兴奋。」他说。

而在站稳脚步后,滴滴出行的野心也将跨出「出行」领域。叶杰平说,滴滴出行今年的重点项目就包括智慧城市,透过与地方城市透过共享数据,一起解决交通基础设施问题,目前正在成都、深圳、贵阳、南京等多个城市落地。例如,结合交通局与滴滴出行所蒐集来的数据,应用在道路的指标牌上,适时显示前方道路的路况,透过滴滴大脑 ETA(预估到达时间)系统预测需要的时间;甚至还可以评估区域的车流量,让红绿灯的控制更有效率。

滴滴出行董事长程维曾形容,滴滴出行创立的前四年,走过的路就像是「桥段丰富的韩剧」。的确,从一开始的补贴大战,中途历经与 Uber 的捉对厮杀、网约车法规的善变,再到一统中国市场,无处不是曲折离奇的剧情。现在,戏的下半场,或许是另一个名为「无人车」篇章的开端。

「十年后人们买一辆车,就像今天买一匹马一样奇怪。」2016 年 3 月,程维在一场演讲中,谈到对共享经济的未来想像。他认为,无人驾驶的到来会让用车成本进一步降低 60%,未来人们将会大大降低买车需求。在程维的这番话后,市场中有关滴滴出行要做无人车的消息从没断过,而这样的想像,在一年后的今天,终于见到开端。

滴滴出行就在今年3月顺利「出海」,在美国硅谷成立了滴滴美国研究院,锁定大数据安全和智能驾驶两大领域研究,除了与北京滴滴研究院并行,当研发双驾马车之外,也大动作延揽 Uber、Google 等企业的自驾车专家进入滴滴美国研究院,另外,并与美国新创公司 Udacity 合作,推出自驾车技术竞赛、挖掘潜在技术人才等,种种布局,看得出滴滴出行要抢攻自驾车领域的决心。

滴滴出行的未来会走向何方?某种程度上更是预示了车辆共享经济的未来。过去,中国广大的内需市场以及源源不绝的数据,赋予滴滴出行得天独厚的优势,让其得以在 2016 年开疆闢土。现在,这只年轻的独角兽,则是正踩在绝佳的位置上思考着未来。「2017 年是滴滴的变革之年。」程维如此宣告,「我们相信,互联网和人工智能技术还将很大程度变革交通,滴滴还在历史性大发展的早期。」

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